データ最小化とは何か（初心者向けの直感）
データ最小化は、サービスが利用目的を果たすために「本当に必要なデータ」だけを集め、保存期間や共有範囲も必要最小限に抑える考え方です。むやみに広い情報を集めないことで、万一の漏えい・誤用・過剰な追跡につながるリスクを下げやすくします。
どう機能するのか（基本の仕組み）
仕組みは大きく分けて、次の流れで理解すると整理しやすいです。
1つ目は「目的に紐づける」ことです。何のために必要かを先に決め、その目的に直接関係しないデータは収集対象から外します。
2つ目は「最小限の範囲で集める」ことです。例えばログを取るとしても、特定に使える要素を増やしすぎない、粒度を必要以上に細かくしない、といった設計判断が関わります。
3つ目は「保存・共有・更新を絞る」ことです。