直接答え：データ最小化が役立つ場面と限界
データ最小化（必要最小限のデータだけを集め、長く持たず、目的外に使わない）は、サービス設計や端末設定で「余計な情報が増えにくい状態」を作れる場面で特に役立ちます。一方で限界は、(1) 自分がコントロールできない側（相手サービス、同意の範囲外、法制度や運用）によりデータが集まってしまうこと、(2) そもそも通信や端末ログの前提で一定の情報が発生すること、(3) リスクはゼロにならず、何を守るか・何が脅威かで評価が変わること、の3点にあります。
そもそも「データ最小化」とは何か（定義と動作条件）
データ最小化は、データ処理の流れ（収集→保存→利用→共有→削除）を見直し、各段階で「必要性」を基準に絞る考え方です。たとえば、同じ機能を提供するのに大きな個人情報を集めない、保存期間を短くする、目的外利用をしない、といった方針が含まれます。